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Python之深浅拷贝

 

=赋值:数据完全共享(=赋值是在内存中指向同一个对象,如果是可变(mutable)类型,比如列表,修改其中一个,另一个必定改变

如果是不可变类型(immutable),比如字符串,修改了其中一个,另一个并不会变

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l1 = [1, 2, 3, ['aa', 'bb']]

l2 = l1

l2[0]='aaa'

l2[3][0]='bbb'

print(l1)  #['aaa', 2, 3, ['bbb', 'bb']]

print(id(l1)==id(l2))  #True

l2 = l1 l1 完全赋值给l2 l2的内存地址与l1 相同,即内存完全指向

 

浅拷贝:数据半共享(复制其数据独立内存存放,但是只拷贝成功第一层)

l1 = [1,2,3,[11,22,33]]

l2 = l1.copy()

print(l2) #[1,2,3,[11,22,33]]

l2[3][2]='aaa'

print(l1) #[1, 2, 3, [11, 22, 'aaa']]

print(l2) #[1, 2, 3, [11, 22, 'aaa']]

l1[0]= 0

print(l1) #[0, 2, 3, [11, 22, 'aaa']]

print(l2) #[1, 2, 3, [11, 22, 'aaa']]

print(id(l1)==id(l2)) #Flase

如上述代码,l2浅拷贝了l1 ,之后l2把其列表中的列表的元素给修改,从结果看出,l1也被修改了。但是仅仅修改l1列表中的第一层元素,却并没有影响l2

比较一下l2l1的内存地址:False,说明,l2在内存中已经独立出一部分复制了l1的数据,但是只是浅拷贝,第二层的数据并没有拷贝成功,而是指向了l1中的第二层数据的内存地址,所以共享内存相当于‘’等号赋值’‘,所以就会有l2中第二层数据发生变化,l1中第二层数据也发生变化

如图,这就是浅拷贝的原理,l2拷贝l1的时候只拷贝了他的第一层,也就是在其他内存中重新创建了l1的第一层数据,但是l2无法拷贝l1的第二层数据,也就是列表中的列表,所以他就只能指向l1中的第二层数据

由此,当修改l1中第二层数据的时候,浅拷贝l1l2中的第二层数据也随之发生改变

 

深拷贝:数据完全不共享(复制其数据完完全全放独立的一个内存,完全拷贝,数据不共享)

 深拷贝就是完完全全复制了一份,且数据不会互相影响,因为内存不共享。

深拷贝的方法有

导入模块

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import copy

l1 = [1, 2, 3, [11, 22, 33]]

# l2 = copy.copy(l1)  浅拷贝

l2 = copy.deepcopy(l1)

print(l1,'>>>',l2)

l2[3][0= 1111

print(l1,">>>",l2)

由此可见深拷贝就是数据完完全全独立拷贝出来一份。不会由原先数据变动而变动

来自 <https://www.cnblogs.com/echoboy/p/9059183.html>

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